region op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "r2_inner_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:inner_circle(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r2_inner_circle: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ r2_inner_circle: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ r2_inner_circle: 其他输入图像 (文档网站)
把最大内接圆画成掩码(a 缩放所画半径;a=0.5 为精确)。
将区域的最大内切圆绘制为掩模。用 > 0.5 把输入转为前景掩模，用 scipy.ndimage.distance_transform_edt 求各前景像素到最近邻背景像素的距离，以给出其最大值 r0 的像素为中心 (cy, cx) (若有多个最大值，取行优先的第一个像素)。绘制的半径为 r = r0 * (0.6 + 0.8*a)，a=0 时为 0.6 倍，a=0.5 时就是 r0，a=1 时为 1.4 倍(a 裁剪(clip)到 [0,1]，非有限值时取 0.5)。b 未使用。
返回值是与输入同形的 float64 0/1 掩模(圆盘 (y-cy)^2+(x-cx)^2 <= r^2)。没有前景时全为零。坐标为 (row, col)。
注意：r0 是“到背景像素中心的距离”，因此即使 a=0.5，绘制的圆盘也可能超出区域边缘约 1 个像素(实测：10x20 的矩形超出 2 个像素，半径 7 的圆盘超出 12 个外侧像素)。若要严格收在内侧，可将 a 略微调低。区域由多个连通分量构成时，内切圆也只有 1 个(取最粗的分量的)。3 维数组 (H,W,C) 会被展平为 (H, W*C)，因此不要传入彩色图像。前级可用 threshold 或 select_largest，与之成对的外接圆是 r2_smallest_circle(两者的半径比可作为圆度的粗略指标)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 r2_inner_circle 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.