region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_partition_rectangle", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: partition_rectangle (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ r2_partition_rectangle: Regler a durchfahren (Doku-Website)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ r2_partition_rectangle: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ r2_partition_rectangle: andere Eingaben (Doku-Website)
Teilt die Bounding Box der Region in ein NxN-Raster; behält die Zellen, die die Region schneiden.
Teilt das umschließende achsenparallele Rechteck der Region gleichmäßig in ein N x N-Gitter und gibt eine Maske zurück, in der jede Zelle, die die Region auch nur um 1 Pixel überlappt, vollständig mit 1.0 gefüllt ist. N = 2 + int(a*4): a=0 → 2, a=1 → 6 Teilungen (a wird auf [0,1] begrenzt). Die Zellgrenzen sind numpy.linspace(top, bottom+1, N+1) in Ganzzahlen umgewandelt; ist die bbox kleiner als die Zellanzahl, entstehen Zellen der Breite 0, die übersprungen werden. b wird nicht verwendet.
Der Rückgabewert ist eine float64-0/1-Maske gleicher Form wie die Eingabe. Ohne Vordergrund nur Nullen. Die Ausgabe ist "die Vereinigung der Zellen, die die Region überdecken", enthält also stets die Eingaberegion, und außerhalb der bbox wird nichts gefüllt. Bei einer konvexen Region, die die bbox vollständig ausfüllt, treffen alle Zellen zu, und unabhängig von a ist die Ausgabe die bbox selbst. Erst bei Regionen mit großen Löchern oder Einbuchtungen wird die Grobheit des Gitters sichtbar. Verwendung:
grobe Kachelung (Festlegen von Fenstern für lokale Verarbeitung) oder Vergröberung von Belegungsmustern. Benachbarte Zellen verschmelzen zu 1 Block, daher ungeeignet, um Zellen einzeln zu behandeln.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 r2_partition_rectangle 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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