region op• 데이터 종류: region → region
• 호출: fullseye.apply(img, "r2_partition_rectangle", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: partition_rectangle(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ r2_partition_rectangle: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ r2_partition_rectangle: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ r2_partition_rectangle: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
영역의 외접 사각형을 NxN 격자로 나누고, 영역과 겹치는 셀만 남깁니다.
영역의 외접 축 평행 직사각형을 N x N의 격자로 등분하고, 영역과 1 화소라도 겹치는셀을 통째로 1.0으로 칠한 마스크를 반환한다. N = 2 + int(a*4)로 a=0 → 2, a=1 → 6 분할(a는 [0,1]로 clip). 셀 경계는 numpy.linspace(top, bottom+1, N+1)를 정수화한 것으로, bbox가 셀 수보다작으면 폭 0의 셀이 생기며, 그 셀은 건너뛴다. b는 사용하지 않는다.
반환값은 입력과 같은 형태의 float64 0/1 마스크. 전경이 없으면 전부 0. 출력은 '영역을덮는 셀의 합'이므로 입력 영역을 반드시 포함하며, bbox 밖은 칠해지지 않는다. 내용이 볼록하고 bbox에 가득 찬 영역에서는 모든 셀이 해당되어, a를 바꿔도 출력은 bbox 그 자체가 된다. 구멍이나 오목함이 큰 영역에서 비로소 격자의 거칠기가 보인다. 용도는거친 타일 분할(국소 처리의 창 결정)이나 점유 패턴의 조립화. 인접 셀은이어져 1개의 덩어리가 되므로, 셀 단위로 나눠 다루는 용도에는 적합하지 않다.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 r2_partition_rectangle 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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