region op• Data kinds: region → feature
• Call: fullseye.apply(img, "r2_runlength_features", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: runlength_features (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ r2_runlength_features: stages का figure (docs site)
Region -> feature: horizontal foreground runs की औसत लंबाई।
foreground mask (> 0.5) की हर row को बाएँ से scan करता है, लगातार foreground pixels के क्रम (horizontal runs) की सभी लंबाइयाँ इकट्ठा करता है, और उनका औसत (pixels में) 1 scalar के रूप में लौटाता है। हर row को शून्य से pad करके row के अंतर से run का आरंभ/अंत पहचाना जाता है। a, b उपयोग नहीं होते।
return value (लौटाया गया मान) numpy.float64 है। foreground न हो तो 0.0। इकाई pixel है, और image size से normalise नहीं किया जाता (उसी आकार पर resolution 2 गुना हो तो मान भी 2 गुना)। ऊर्ध्वाधर runs नहीं गिने जाते (खड़ी और आड़ी धारियों पर मान बहुत बदलता है — दिशा पर निर्भर feature)। पतली आड़ी रेखाओं वाले region में मान बड़ा होता है, और बिंदु जैसा noise अधिक हो तो 1 के निकट आता है। run लंबाई का variance और entropy r3_runlength_distribution में, छोटे runs हटाना r3_eliminate_runs में। यह feature है, इसलिए इसके बाद कोई image op नहीं जोड़ा जाता।
• gallery2d_region family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 r2_runlength_features 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
feature को input के रूप में लेते हैं)region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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