region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle1", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ r2_smallest_rectangle1: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ r2_smallest_rectangle1: andere Eingaben (Doku-Website)
Achsenparallele Bounding Box (smallest_rectangle1).
Zeichnet das umschließende achsenparallele Rechteck (bounding box) der Region als Maske. Für die Vordergrundpixel der Vordergrundmaske (> 0.5) werden Zeilen-/Spaltenminimum/-maximum ys.min()..ys.max(), xs.min()..xs.max() bestimmt und dieser Bereich mit 1.0 gefüllt. a, b werden nicht verwendet.
Der Rückgabewert ist eine float64-0/1-Maske gleicher Form wie die Eingabe. Ohne Vordergrund nur Nullen. Die Ausgabe enthält stets die Eingaberegion. Bei mehreren Zusammenhangskomponenten entsteht 1 Rechteck, das alle Komponenten gemeinsam umschließt (wer eine bbox pro Komponente braucht, grenzt zuvor mit r2_sort_region oder select_largest auf 1 Komponente ein). Die Koordinaten der 4 Ecken des Rechtecks selbst werden nicht zurückgegeben (Maskendarstellung). Schon 1 isoliertes Rauschpixel vergrößert das Rechteck stark, daher vorher remove_small oder opening_circle anwenden. Das flächenminimale Rechteck mit erlaubter Drehung ist r2_smallest_rectangle2, das einbeschriebene Gegenstück r2_inner_rectangle1.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_rectangle1 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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