region op• Data kinds: region → region
• Call: fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle1", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ r2_smallest_rectangle1: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ r2_smallest_rectangle1: दूसरी images पर output (docs site)
Axis-aligned bounding box (smallest_rectangle1)।
region के बाहरी axis-parallel rectangle (bounding box) को mask के रूप में बनाता है। foreground mask (> 0.5) के foreground pixels के लिए row/column का न्यूनतम/अधिकतम ys.min()..ys.max(), xs.min()..xs.max() लेता है, और उस range को 1.0 से भरता है। a, b उपयोग नहीं होते।
return value (लौटाया गया मान) इनपुट के समान shape का float64 0/1 mask है। foreground न हो तो सभी शून्य। आउटपुट हमेशा इनपुट region को समाहित करता है। कई connected components हों तो सभी components को एक साथ घेरने वाला 1 rectangle बनता है (हर component का bbox चाहिए तो पहले r2_sort_region या select_largest से 1 component तक सीमित करें)। rectangle के 4 कोनों के coordinates स्वयं नहीं लौटाए जाते (mask रूप)। अलग-थलग noise का 1 pixel होना ही rectangle को बहुत फैला देता है, इसलिए पहले चरण में remove_small या opening_circle लगाएँ। rotation की अनुमति वाला न्यूनतम area rectangle r2_smallest_rectangle2 है, और अंदर की ओर वाला r2_inner_rectangle1।
• gallery2d_region family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_rectangle1 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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