r2_sort_region — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_sort_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:sort_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

r2_sort_region: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ r2_sort_region: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ r2_sort_region: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ r2_sort_region: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

只保留第 k 大的連通成分;k = round(a*(n-1))。

以 scipy.ndimage.label(預設 4 連通)將前景遮罩(> 0.5)分為連通元件，依面積(像素數)降序排列，只保留第 k 個元件。k 是將 round(a*(n-1)) 截斷(clip)到 [0, n-1] 的整數，a=0 為最大元件，a=1 為最小元件，a=0.5 為大致處於中間名次的元件。n 是元件數。b 未使用。

回傳值是與輸入同形的 float64 0/1 遮罩。沒有元件時全為零。有多個同面積元件時，其名次不作保證(取決於 numpy.argsort 的順序)。元件數 n 變化時，即使 a 相同，選中的名次也會改變(相對指定)，因此若只是想可靠地取得「最大元件」，請使用 a=0 或 select_largest。只透過斜向相連的像素會被計為不同元件(4 連通)。若在前級以 opening_circle 切斷狹窄處，依元件的選擇會更穩定。

邊界處理：將影像外部視為背景（0）（實測。tools/impl2/border_probe.py）。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
r2_sort_region 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

r2_sort_region — 2D region op

用法