region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: clip_region (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ r3_clip_region: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ r3_clip_region: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ r3_clip_region: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ r3_clip_region: andere Eingaben (Doku-Website)
Beschneidet die Region mit einem am Bildmittelpunkt zentrierten rechteckigen Fenster (entspricht HALCON clip_region).
a ist der zu behaltende Anteil der Höhe (0 bis 1), b der zu behaltende Anteil der Breite (0 bis 1). Das Fenster liegt in der Bildmitte, und alle Regionspixel außerhalb des Fensters werden gelöscht.
Die Fenstergröße ist wh = max(1, round(a*H)) Zeilen × ww = max(1, round(b*W)) Spalten, die linke obere Ecke liegt bei ((H-wh)//2, (W-ww)//2) (Reste fallen nach oben/links). a, b werden auf [0,1] begrenzt, bei nicht-endlichen Werten 0.5. a=b=1 gibt die Eingabe unverändert zurück; selbst bei a=b=0 bleibt das 1 mittlere Pixel erhalten (nie komplett null). Die Eingabe wird mit > 0.5 in eine Vordergrundmaske umgewandelt, Grauwerte und NaN gelten daher als Hintergrund.
Rückgabewert ist eine float64-0/1-Maske in der Form der Eingabe. Beachte, dass sich das Fenster auf das ganze Bild bezieht, nicht auf das umschreibende Rechteck der Region (liegt die Region in einer Bildecke, kann sie bei a=b=0.5 vollständig verschwinden). Für ein relatives Clipping bezogen auf die Region hx_clip_region_rel. Es löscht außerhalb des Fensters; das Fenster selbst wird nicht zum Vordergrund (wo keine Region ist, bleibt 0). Dasselbe mittlere Fenster auf der Bildseite schneidet it_crop_domain aus (mit 1 a für denselben Anteil in Höhe und Breite); Konturpunkte mit einem Fenster behält xg_crop_contours. Bei einer Ausnahme wird auf eine 0-Maske zurückgefallen und dies im backend_safe-Register (Ledger) vermerkt (im strict-Modus erneut ausgelöst).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 r3_clip_region 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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