r3_clip_region — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:clip_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

r3_clip_region: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ r3_clip_region: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ r3_clip_region: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ r3_clip_region: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ r3_clip_region: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

以影像中心為基準的矩形視窗裁剪區域(相當於 HALCON clip_region)。

a 是保留高度的比例（0〜1），b 是保留寬度的比例（0〜1）。視窗放在影像中心，視窗外側的區域像素全部被清除。

視窗大小為 wh = max(1, round(a*H)) 列 × ww = max(1, round(b*W)) 行，左上角放在 ((H-wh)//2, (W-ww)//2)（餘數偏向上、左）。a、b 截斷到 [0,1]，非有限時取 0.5。a=b=1 時原樣回傳輸入，a=b=0 時中央 1 個像素也會保留（不會全為零）。輸入以 > 0.5 轉為前景遮罩，因此灰階值與 NaN 視為背景。

回傳值為與輸入同形的 float64 0/1 遮罩。注意視窗以整張影像而非區域的外接矩形為基準（區域位於影像角落時，a=b=0.5 可能把它整個清除）。若要以區域為基準做相對裁切，用 hx_clip_region_rel。它清除的是視窗之外，並不會把視窗本身變成前景（沒有區域的地方仍為 0）。在影像側切出同樣中央視窗的是 it_crop_domain（它以 1 個 a 讓縱橫取相同比例），以視窗保留輪廓點的是 xg_crop_contours。例外時退回 0 遮罩，並記錄到 backend_safe 的台帳（strict 模式下重新拋出）。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
r3_clip_region 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

r3_clip_region — 2D region op

用法