r3_clip_region — 2D `region` op

• 数据种类:region → region

• 调用:fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:clip_region(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

r3_clip_region: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ r3_clip_region: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ r3_clip_region: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ r3_clip_region: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ r3_clip_region: 其他输入图像 (文档网站)

用法

用以图像中心为基准的矩形窗口裁剪区域(相当于 HALCON clip_region)。

a 是保留高度的比例（0〜1），b 是保留宽度的比例（0〜1）。窗口放在图像中心，窗口外侧的区域像素全部被清除。

窗口大小为 wh = max(1, round(a*H)) 行 × ww = max(1, round(b*W)) 列，左上角放在 ((H-wh)//2, (W-ww)//2)（余数偏向上、左）。a、b 裁剪到 [0,1]，非有限时取 0.5。a=b=1 时原样返回输入，a=b=0 时中央 1 个像素也会保留（不会全为零）。输入以 > 0.5 转为前景掩模，因此灰度值和 NaN 按背景处理。

返回值为与输入同形的 float64 0/1 掩模。注意窗口以整幅图像而不是区域的外接矩形为基准（区域位于图像角落时，a=b=0.5 可能把它整个清除）。若要以区域为基准做相对裁切，用 hx_clip_region_rel。它清除的是窗口之外，并不把窗口本身变成前景（没有区域的地方仍为 0）。在图像侧切出同样中央窗口的是 it_crop_domain（它用 1 个 a 让纵横取相同比例），用窗口保留轮廓点的是 xg_crop_contours。异常时回落为 0 掩模，并记录到 backend_safe 的台账（strict 模式下重新抛出）。

详细使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
r3_clip_region 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

r3_clip_region — 2D region op

用法