rectangularity — 2D features op

• 資料種類:region → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "rectangularity", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:rectangularity(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ rectangularity: 處理階段 (文件網站)

用法

矩形度。建立一個與區域具有相同一階、二階矩的矩形,將兩者差的面積以該矩形的面積正規化(1 - |區域 XOR 矩形| / |矩形|);矩形時為 1。與 HALCON 的 rectangularity(Shape factor for the rectangularity of a region.)定義相同。

★2026-09-26 之前是與軸平行外接矩形之比(skimage 的 extent)。由於不看方向,僅把同一個長方形旋轉 30 度,1.000 就降到 0.359 (HALCON 仍為 0.998)。docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md。

★對於正方形或圓這類 2 階矩無法決定方向的形狀,「具有相同矩的矩形」隨方向而有無數個,定義無法決定方向。這裡選擇重疊最大的方向 —— 若按任意方向套用,正方形會得到 0.651,與 HALCON 的「矩形則為 1」相矛盾。HALCON 也明確寫明對這類形狀最多低估 10%。

a、b 未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
rectangularity 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• shape_factors_closed_form — py -3.11 examples/shape_factors_closed_form.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 feature 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(features)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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