rectangularity — 2D `features` op

• 数据种类:region → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "rectangularity", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:rectangularity(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

rectangularity: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ rectangularity: 处理阶段 (文档网站)

用法

矩形度。构造一个与区域具有相同一阶、二阶矩的矩形,把两者之差的面积用该矩形的面积归一化(1 - |区域 XOR 矩形| / |矩形|);矩形时为 1。与 HALCON 的 rectangularity(Shape factor for the rectangularity of a region.)定义相同。

★2026-09-26 之前是与轴平行外接矩形之比(skimage 的 extent)。由于不看方向,仅把同一个长方形旋转 30 度,1.000 就降到 0.359 (HALCON 仍为 0.998)。docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md。

★对于正方形或圆这类 2 阶矩无法确定方向的形状,“具有相同矩的矩形”随方向而有无数个,定义无法确定方向。这里选择重叠最大的方向 —— 若按任意方向套用,正方形会得到 0.651,与 HALCON 的 “矩形则为 1”相矛盾。HALCON 也明确写明对这类形状最多低估 10%。

a、b 未使用。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
rectangularity 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• shape_factors_closed_form — py -3.11 examples/shape_factors_closed_form.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(`features`)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

rectangularity — 2D features op

用法