cscalar_to_polar — REPRCONV algebra op

• 資料種類:cscalar → pairs

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.cscalar_to_polar(cscalar)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.cscalar_to_polar(cscalar);從台帳取用則 opsreprconv.get("cscalar_to_polar"))

用法

複純量 → 極形式 pairs (1,2) = [|z|, arg z[度]]。cscalar 的出口。

cplx_contour_integral / cplx_cauchy_value 回傳的複數純量, 若混入 measurement(僅實數純量),下游會以原始的 TypeError 崩潰,所以型別是分開的。變成極座標形式的對後就能傳給 1-D 詞彙。

角度以度計。與 polar_to_cscalar 往返實測 max|Δ| = 8.9e-16。

Args:

cscalar: complex(或複數 0-d 陣列)。

Returns:

(1, 2) float64。

Raises:

ValueError: 不是複數純量 / 非有限。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 pairs 作為輸入)

angles_to_normals · shape_index_to_curvature · pairs_to_signal · pairs_to_image2d · pairs_to_table · polar_to_cscalar

同類別(algebra)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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