curvature_to_table — REPRCONV `curvature` op

• Datenarten: curvature → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.curvature_to_table(curvature) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.curvature_to_table(curvature); aus dem Register: opsreprconv.get("curvature_to_table"))

Verwendung

Krümmung → eine table, die ihre Verteilung zusammenfasst. Einwegs (eine Statistik hat die Aufgabe, Information wegzuwerfen).

Nimmt sowohl (N,) einzelne Krümmungen als auch (N,2) Hauptkrümmungspaare an -- um nur Statistiken zu bilden, muss es kein Paar sein. Die empfangene Form wird in kind zurückgeschrieben, sodass nachgelagert später erkennbar ist, "ob es ein Paar war".

Args:

curvature: (N,) / (N, 2) / ein Tupel aus 2 gleich langen 1-D-Arrays.

Returns:

dict. kind / n / min / max / mean / rms /

p05 / p50 / p95, bei Paaren zusätzlich gauss_mean (Mittel von K = k1*k2) und

mean_curvature_mean (Mittel von (k1+k2)/2).

Raises:

ValueError: ungültige Form / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`curvature`)

curvature_to_shape_index · shape_index_to_curvature

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

curvature_to_table — REPRCONV curvature op