curvature_to_table — REPRCONV curvature op

• 데이터 종류: curvature → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.curvature_to_table(curvature)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.curvature_to_table(curvature), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("curvature_to_table"))

사용법

곡률 → 분포의 요약 table. 일방향(통계는 정보를 버리는 것이 일).

(N,) 의 단독 곡률도 (N,2) 의 주곡률 쌍도 받는다 —— 통계를 내기만 한다면 쌍일필요가 없기 때문. kind 에 받은 형태를 적어 돌려주므로, 하류는 "쌍이었는가" 를 나중에 판별할 수 있다.

Args:

curvature: (N,) / (N, 2) / 2 개의 같은 길이 1-D 의 튜플.

Returns:

dict. kind / n / min / max / mean / rms /

p05 / p50 / p95, 쌍이라면 gauss_mean(K = k1*k2 의 평균)과

mean_curvature_mean((k1+k2)/2 의 평균).

Raises:

ValueError: 형태 부정 / 비유한.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(curvature)

curvature_to_shape_index · shape_index_to_curvature

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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