deformation_to_points — REPRCONV `algebra` op

• Data kinds: deformation → points

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.deformation_to_points(deformation) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.deformation_to_points(deformation), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("deformation_to_points"))

उपयोग

TPS deformation deformation → control point points (N,3)। deformation से निकास।

tps_fit जो dict लौटाता है, उससे ctrl निकालता है। यह "यह warp कहाँ स्थिर (anchored) है" को point cloud vocabulary में देखने के लिए है, और एकतरफ़ा (one-way) है (केवल control points से weights w और affine term a वापस नहीं मिल सकते)।

Args:

deformation: ctrl वाला dict (tps_fit का return)।

Returns:

(N, 3) float64।

Raises:

ValueError: dict नहीं / ctrl नहीं / गलत shape / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`points` को input के रूप में लेते हैं)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

इसी category के (`algebra`)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

deformation_to_points — REPRCONV algebra op