flow_apply — REPRCONV flow op

• 資料種類:points × flow_scattered → points

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_apply(points, flow)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.flow_apply(points, flow);從台帳取用則 opsreprconv.get("flow_apply"))

用法

把散在流 (N,3) 加到點群 (N,3) 上 → points。flow 的消費側。

由於 estimate_flow(a, b) 回傳「從 a 的各點到 b 中最近鄰的位移」, flow_apply(a, estimate_flow(a, b)) 會移到 b 的點中被 a 選為最近鄰的那些點。只有當對應是雙射時往返才是嚴格的, 否則會依「a 的 2 個點落到 b 的同一點」的程度使形狀縮小 —— selftest 會以數字給出這個殘差。

Args:

points: (N, 3)。

flow: (N, 3)。

Returns:

(N, 3) float64。

Raises:

ValueError: 列數不一致 / 形狀不正確 / 非有限。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 points 作為輸入)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · points_to_gaussians

同類別(flow)

flow_magnitude · flow_to_rgbimage · flow_speed

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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