flow_magnitude — REPRCONV `flow` op

• Datenarten: flow_dense → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_magnitude(flow) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.flow_magnitude(flow); aus dem Register: opsreprconv.get("flow_magnitude"))

Verwendung

Dichter Szenenfluss (3,D,H,W) → ein Geschwindigkeitsvolumen voxel (D,H,W). Der Ausgang aus flow.

sqrt(dz^2 + dy^2 + dx^2). Einseitig (die Richtung wird verworfen, daher nicht umkehrbar). Das Verworfene lässt sich explizit benennen: Von den 3 Komponenten verschwindet die Richtung im Umfang von 2 Freiheitsgraden, übrig bleibt nur der Betrag. Wer auch die Richtung sehen will: flow_to_rgbimage.

Args:

flow: (3, D, H, W). Komponentenreihenfolge (dz, dy, dx) (Konvention von scene_flow_lk).

Returns:

(D, H, W) float64.

Raises:

ValueError: kein dichter Fluss / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• perception_on_video — py -3.11 examples/perception_on_video.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

correlation_score

Gleiche Kategorie (`flow`)

flow_to_rgbimage · flow_speed · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

flow_magnitude — REPRCONV flow op