flow_to_rgbimage — REPRCONV flow op

• 資料種類:flow_dense → rgbimage

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.flow_to_rgbimage(flow, index=None, scale=None);從台帳取用則 opsreprconv.get("flow_to_rgbimage"))

用法

稠密場景流的一個切片 → 色相=方向、明度=速度的 rgbimage。

將光流的標準視覺化(色相環)套用到 3-D 流的 z 切片:

hue = atan2(dy, dx)(以度計,0-360)、value = |(dy, dx)| / scale、飽和度為 1。捨棄 dz —— 明確表示這是只含面內分量的圖(若把捨棄的分量混入顏色,就沒有人能說清「看到的顏色是什麼量」)。

單向。色相環圖例務必在圖上一併繪入(沒有寫明顏色含義的流圖,只是好看而無法判讀)。

Args:

flow: (3, D, H, W)。

index: 取出的 z 切片(預設 = 中央)。

scale: 對應明度 1.0 的面內速度(預設 = 該切片的最大值。

為 0 時回傳全黑)。

Returns:

(H, W, 3) float64,值域 [0, 1]。

Raises:

ValueError: 不是稠密流 / index 超出範圍 / scale <= 0。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 rgbimage 作為輸入)

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同類別(flow)

flow_magnitude · flow_speed · flow_apply

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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