algebra op• Datenarten: matrix → rot_scale
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.matrix_to_rot_scale(matrix) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.matrix_to_rot_scale(matrix); aus dem Register: opsreprconv.get("matrix_to_rot_scale"))
Eine 2-D-Ähnlichkeitstransformation (2,2) → (Winkel [Grad], Maßstab). Die Umkehrung von rot_scale_to_matrix.
Die Skalierung ist die Spaltennorm, der Winkel ist atan2(m[1,0], m[0,0]). Auch eine allgemeine (2,2) mit Scherung löst keine Exception aus (nur der Ähnlichkeitsanteil wird gelesen), daher bei Bedarf eines residual auf Aufruferseite m - rot_scale_to_matrix(...) bilden.
Args:
matrix: (2, 2).
Returns:
2-tuple aus float (angle_deg, scale).
Raises:
ValueError: nicht (2,2) / degeneriert (Skalierung 0) / nicht endlich.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
rot_scale als Eingabe)algebra)angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar · countrate_to_counts
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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