pairs op• 数据种类:pairs → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.pairs_to_table(pairs)(要直接调用实现,import reprconv; reprconv.pairs_to_table(pairs);从台账取用则 opsreprconv.get("pairs_to_table"))
对 (N,2) → 汇总 table。单向。
x_uniform 是“列 0 是否等间隔”的判定,判定为 False 的对
若通过 pairs_to_signal,x 会被悄悄丢掉(参见上面的 docstring)。判定使用最大差分与最小差分之比,阈值为 1e-9(相对)。
Args:
pairs: (N, 2)。
Returns:
dict(n / x_min / x_max / y_min / y_max /
y_mean / x_uniform / x_step(仅等间隔时) /
pearson_r(N >= 2 且两列都不是常数时))。
Raises:
ValueError: 形状不正确 / 非有限。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
table 作为输入)—
pairs)pairs_to_signal · pairs_to_image2d
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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