points_to_position — REPRCONV `keypoint` op

• Data kinds: points → position

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.points_to_position(points) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.points_to_position(points), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("points_to_position"))

उपयोग

point set (N,3) → centroid (z, y, x)। उलटा नहीं जा सकता (distribution फेंक दिया जाता है)।

छोड़ी गई मात्रा मापी जा सकती है: centroid के चारों ओर की RMS distance ठीक "1 point में समेटने पर खोया फैलाव" है, और selftest इसे अंक में देता है। केवल N = 1 होने पर position_to_points के साथ round trip bit-दर-bit मेल खाता है।

Args:

points: (N, 3) का (z, y, x)।

Returns:

float का 3-tuple (z, y, x)।

Raises:

ValueError: shape ग़लत / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`position` को input के रूप में लेते हैं)

position_to_points

इसी category के (`keypoint`)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · position_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

points_to_position — REPRCONV keypoint op