position_to_points — REPRCONV `keypoint` op

• Datenarten: position → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.position_to_points(position) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.position_to_points(position); aus dem Register: opsreprconv.get("position_to_points"))

Verwendung

Eine Position (z, y, x) → eine Ein-Punkt-Menge (1, 3). Der Ausgang aus position (invertierbar).

position ist ein 3-Tupel, wie es volregion.vol_rle_centroid u. a. liefert, und die Reihenfolge ist (z, y, x) (der Docstring von vol_rle_centroid sagt das ausdrücklich). Aus Voxeln stammende Punktwolken haben dieselbe Reihenfolge, daher kann es direkt zu einer 1-zeiligen Punktwolke werden.

Args:

position: eine Folge der Länge 3 (z, y, x).

Returns:

(1, 3) float64.

Raises:

ValueError: Länge ist nicht 3 / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

Gleiche Kategorie (`keypoint`)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · points_to_position

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

position_to_points — REPRCONV keypoint op