score_to_position — REPRCONV `score` op

• Datenarten: score → position

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.score_to_position(score) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.score_to_position(score); aus dem Register: opsreprconv.get("score_to_position"))

Verwendung

Ein score-Volumen → die Position seines Maximums, position (z, y, x). Der Ausgang aus score.

argmax auf dem ganzzahligen Gitter (keine Subpixel-Verfeinerung -- das ist Aufgabe des bestehenden refine_peak_newton; sie hier nachzubauen, ergäbe an 2 Stellen verschiedene Antworten). Einseitig (aus 1 Position lässt sich das volume nicht zurückgewinnen).

Args:

score: (D, H, W).

Returns:

3-tuple aus float (z, y, x).

Raises:

ValueError: nicht 3-D / nicht endlich.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `position` als Eingabe)

position_to_points

Gleiche Kategorie (`score`)

correlation_score · score_to_image2d

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

score_to_position — REPRCONV score op