select_points — REPRCONV index op

• Data kinds: points × indices → points

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.select_points(points, indices) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.select_points(points, indices), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("select_points"))

उपयोग

point set (N,3) और index (M,) → उप-point set (M,3)। indices का उपभोग करने वाला पक्ष।

indices बनाने वाले op 6 हैं (iss_keypoints / farthest_point_sampling / alpha_shape_boundary / find_peaks / zero_crossings_funct_1d / cad_visible_faces), फिर भी index लेने वाला single-input op 1 भी नहीं था -- index "मूल set के साथ ही अर्थ रखते हैं", इसलिए single-input से सिद्धांततः बनाया नहीं जा सकता। इसलिए इसे 2 input वाला बनाया गया है।

Args:

points: (N, 3)।

indices: (M,) non-negative integer, N से कम।

Returns:

(M, 3) float64।

Raises:

ValueError: range के बाहर का index / shape ग़लत / non-finite।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (points को input के रूप में लेते हैं)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · flow_apply · points_to_gaussians

इसी category के (index)

indices_to_labels · labels_to_indices

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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