geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: zoom_image_factor (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ rescale_img: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ rescale_img: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ rescale_img: andere Eingaben (Doku-Website)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Isotrope, mittenerhaltende Skalierung um s = 0,7 + 0,6·a, Leinwand bleibt.
b = Interpolationsordnung — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))] (0 = nächster Nachbar, 1 = bilinear, 3 = kubischer Spline). b=0.5 ist Ordnung 3 und mit dem Standard aus der Zeit, als b wirkungslos war (ndimage order=3), bitidentisch.
★2026-09-02: Bis dahin waren rescale_img / zoom_image_factor / zoom_image_size alle 3 dieselbe Implementierung (gemessen: maximale gegenseitige Differenzen 0.0 und 4.9e-14), und keine der 3 nutzte b. Die 3 Rollen wurden getrennt:
• rescale_img — 1 isotroper Faktor + Interpolationsordnung (diese Funktion)
• zoom_image_factor— 2 Faktoren, vertikal und horizontal (HALCONs ScaleHeight/ScaleWidth)
• zoom_image_size — Angabe der Zielgröße (die Ausgabe-shape ändert sich)
Auch der HALCON-Name wurde passend zur Realität von zoom_image_size → zoom_image_factor umgehängt (da dieses Op über einen Faktor und nicht über eine Größe gesteuert wird).
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
rescale_img 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · deskew · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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