rescale_img — 2D geometry op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:zoom_image_factor(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ rescale_img: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ rescale_img: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ rescale_img: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

保持中心的等向縮放 s = 0.7 + 0.6·a,畫布不變。

b = 內插的階數 — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))]（0 = 最近鄰、1 = 雙線性、3 = 三次樣條）。b=0.5 為 3 階，與 b 還不起作用時的預設（ndimage 的 order=3）逐位元一致。

★2026-09-02：此前 rescale_img / zoom_image_factor / zoom_image_size 3 個都是同一實作（實測：相互間的最大差為 0.0 和 4.9e-14），3 個都沒有使用 b。於是把 3 者的職責分開了：

• rescale_img — 1 個等向倍率 + 內插階數（此函式）

• zoom_image_factor— 縱橫 2 個倍率（HALCON 的 ScaleHeight/ScaleWidth）

• zoom_image_size — 指定目標尺寸（輸出 shape 改變）

HALCON 名稱也依實際情況從 zoom_image_size → zoom_image_factor 改掛（因為此 op 由倍率而不是尺寸驅動）。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

rescale_img 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(geometry)

rotate_img · deskew · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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