morphology op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "runlength_smear", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ runlength_smear: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ runlength_smear: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ runlength_smear: 其他输入图像 (文档网站)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
游程平滑(RLSA)。填补行内字符之间的空隙，把字符合并成“行”的块。
版面分析(哪里是行、哪里是栏)的基本部件。a 将要填补的间隙长度在 3,5,9,15,25,41,65 像素(沿 b 所定方向的线)中调节，b 选择方向与
合成方式：b <= 0.5 为仅水平，0.5 < b <= 0.75 为仅垂直，b > 0.75 为水平与垂直中较小者(= 经典 RLSA 的 2 遍 AND 合成。只有两个方向都被填满的地方才会保留，因此不仅是行，分栏的块也会出现)。
★与已有的 gclose 部分重叠。gclose 可以用 b 选择水平线结构元素，所以水平 RLSA 在原理上可以写出来。本 op 补充的有 2 点 ——
(1) 间隙可以调到 不是 3〜9 像素而是最多 65 像素(在 _k 的上限下行连不起来。
对 96 px 的字来说，字符间隔有 10〜30 像素)，(2) 2 个方向的 AND 合成 无法用单个结构元素的闭运算写出。若只需一个方向，用 gclose 更快。
直接作用于灰度图像(内部不做二值化)。由于是灰度闭运算，它朝 填补暗间隙的方向起作用 —— 请用于字亮、背景暗的图像。反之则先通过 invert。边界处理为 scipy.ndimage 默认的 reflect。空帧(常数图像)原样返回(没有需要填补的间隙)。值域保持输入不变，落在 [0,1] 内，不做逐图像的归一化(值可以在图像之间比较)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
runlength_smear 0.35 0.50
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · persistence_map
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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