texture op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "scale_select_std", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ scale_select_std: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ scale_select_std: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ scale_select_std: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
화소마다 창의 크기를 고르는 국소 표준편차(Lepski / ICI 규칙).
창을 넓힐수록 추정은 안정되지만(상대 표준오차 1/sqrt(2(n-1))), 가장자리가 번져서분해능이 떨어진다 —— 크기를 1개 고르는 한 이 모순은 풀리지 않는다. 푸는 방법은 "시간도장소도 아니라 장소마다 다른 답을 가지는" 것: 작은 창부터 차례로, 추정값의 신뢰구간이계속 겹치는 동안만 창을 넓히고, 겹치지 않게 된 것의 1개 앞에서 멈춘다. 평탄한 곳에서는 큰 창(안정), 가장자리 근처에서는 작은 창(번지지 않음)이 자동으로 선택된다.
a가 시험할 창의 상한(3,5,7,9,11,13,15 중 어디까지인가), b가 신뢰구간의 배율 gamma(1.0〜3.0). gamma를 크게 하면 창이 늘어나기 쉬워진다(안정 쪽).
local_std와의 관계: local_std는 창을 고정한다. 평탄부의 추정을 조이고 싶어창을 넓히면 가장자리가 번진다는 거래를 이쪽은 장소마다 푼다. 가장자리의 날카로움을 유지한 채평탄부의 오차만 낮출 수 있는 것이 장점이며, 대신 계산량이 창의 수만큼 늘어난다.
적용 조건: (1) "겹치는가"의 판정은 오차 한계가 올바른지에 의존한다 —— 백색 잡음이 아닌(공간 상관이 있는) 잡음에서는 창이 너무 늘어난다. (2) gamma가 너무 작으면 항상최소 창이 선택되어 local_std의 3x3과 같아진다(효과가 없을 때 알아보는 법).
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
scale_select_std 0.50 0.50
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · structure_tensor_coherence · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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