graph op• Datenarten: image2d → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import seggraph; seggraph.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("area_opening_attr"))
Attributöffnung (Salembier et al. 1998): entfernt die Knoten des Komponentenbaums mit Attribut < threshold und setzt jedes Pixel auf den Wert seines nächsten Vorfahren mit Attribut ≥ Schwelle (area_opening_attr).
attribute = "area" (Pixelzahl; wie skimages area_opening "helle Strukturen mit Fläche unter dem Schwellwert entfernen") oder "diameter" (lange Seite des umschreibenden Rechtecks, skimages diameter_opening). Beide sind wachsende Attribute der 2-wertigen Menge, daher ist das Ergebnis eine algebraische Öffnung = idempotent, anti-extensiv und wachsend. Die "Höhe", die vom Maximum innerhalb der Komponente abhängt, ist kein Mengenattribut (wie h-maxima) und nicht idempotent, daher nicht enthalten (gemessen: beim 2. Durchlauf änderten sich die Werte).
Rückgabe: image (Ergebnis der Öffnung), n_nodes_kept / n_nodes, removed (Anzahl der Pixel, deren Wert gesunken ist).
• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation
• graph_hierarchy_and_thresholds — Segmentierung aus Graph-, Hierarchie- und Schwellwertsätzen — was exakt ist und wo die Zerlegung kippt
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
table als Eingabe)graph)graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map
*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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