distance_peaks — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opssegmentation.get("distance_peaks"))

用法

回傳前景距離轉換的局部極大值經 min_distance NMS 疏化後的 int 標記陣列。

volops.vol_distance_transform + volops.vol_local_maxima 的薄組合, 再加上「極大座標→標籤陣列(1 物體 1 種子點)」的後處理(把 watershed_vol 內部使用的種子點生成單獨公開 = 用於視覺化、驗證)。

Parameters

binary : array_like

bool 或 0/1 的 3D 前景體資料。

min_distance : float

採用的種子點之間的最小歐幾里得距離(voxel)。取得比物體間隔小,比物體內雜訊極大的

間隔大。

Returns

markers : ndarray(int32)

與 binary 形狀相同。0=無種子點,1..k=各種子點標籤。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

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同類別(`watershed3d`)

watershed_vol · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op

用法