contour op• 데이터 종류: mask → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.level_set_reinit(phi, *, method: 'str' = 'sussman', n_iter: 'int' = 100, dt: 'float' = 0.5, band: 'float' = 3.0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segcontour; segcontour.level_set_reinit(phi, *, method: 'str' = 'sussman', n_iter: 'int' = 100, dt: 'float' = 0.5, band: 'float' = 3.0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("level_set_reinit"))
φ(φ < 0이 내부)를 같은 영 등위선의 부호 거리 함수로 바꾼다(level_set_reinit).
method="sussman" = φ_τ + S(φ0)(|∇φ| − 1) = 0(Sussman–Smereka–Osher 1994)을 Godunov 풍상 차분으로 n_iter회(스텝 dt ≤ 0.5). 계면에 접하는 격자점(4 근방에서 부호가 바뀜)은 Russo–Smereka 2000의 subcell fix:
D = φ0 / Δφ0(Δφ0 = 중심 차분 기울기의 크기와 한쪽 차분의 최대)로 완화시켜 영 등고선을 움직이지 않는다. method="edt" = 마스크 φ < 0에서 거리 변환으로 만든 부호 있는 거리(2번째 구현. 영 등고선은 화소 중심의 중간으로 양자화되어최대 반 화소 움직인다). bool 마스크를 넘기면 edt의 부호 있는 거리를 φ0으로 쓴다.
반환값: phi, grad(|φ| ≤ band에서의 |∇φ|의 10/50/90 % 점과 화소 수), grad_before(같음, 입력), zero_hausdorff(전후 영 등고선의 Hausdorff, 화소), method, n_iter.
• active_contours_and_level_sets — 변분·동적 윤곽과 레벨셋 — 어떤 윤곽이 어디서 멈추고 무엇을 보장하는가
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
table 를 입력으로 받는 것)contour)snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · drle_evolve
*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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