quickshift — SEGMENTATION `graph` op

• 数据种类:image2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.quickshift(image, *, kernel_size: 'float' = 3.0, max_dist: 'float' = 6.0, ratio: 'float' = 1.0, search_radius: 'int' = 10) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import seggraph; seggraph.quickshift(image, *, kernel_size: 'float' = 3.0, max_dist: 'float' = 6.0, ratio: 'float' = 1.0, search_radius: 'int' = 10) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("quickshift"))

用法

quick shift（Vedaldi–Soatto 2008）：在特征 (y, x, ratio · I) 上估计 Parzen 密度 P_i = Σ_j exp(−D_ij²/(2σ²))（窗 3σ，σ = kernel_size），把每个像素连到“密度更高的点中最近的点”（半径 search_radius 的窗内），剪去长度 > max_dist 的枝后，以树的分量作为区域（quickshift）。

密度的同值按像素编号决定(无随机数)。树不依赖于 max_dist(只要固定 search_radius),所以增大 max_dist 的分割是嵌套的(只是切断的枝变少)。返回: labels(1..k)、n_segments、parent (扁平下标,根是自身)、link(到父的距离,根为 inf)、density。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• graph_hierarchy_and_thresholds — 用图、层次与阈值定理做分割 —— 什么是严格的,分割在哪里失效

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

quickshift — SEGMENTATION graph op

用法