separate_touching — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 데이터 종류: voxel → labels

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import watershed3d; watershed3d.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("separate_touching"))

사용법

genuinely-new (B): 접촉한 물체를 1번 호출로 자동 분리하는 상용 래퍼.

"여러 물체가 접촉해 1개의 연결 성분으로 융합된" 전형적인 경우를, 거리 변환→극대 NMS 시드화→ 분수령이라는 정형 파이프라인을 접어 1번의 호출로 나눈다(공개 API에서는 3개의 op를 손으로 이어야하는 부분을 상용 경우용으로 1 함수화). 내용은 watershed_vol(..., markers=None).

Parameters

binary : array_like

bool 또는 0/1의 3D 전경 볼륨.

min_distance : float

분리 시드의 최소 간격(voxel). 예상 물체 반지름 정도가 기준.

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

백엔드 선택.

Returns

labels : ndarray(int32)

binary와 같은 형상. 배경 0, 분리된 각 물체에 1..k의 라벨.

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`labels` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`watershed3d`)

distance_peaks · watershed_vol

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

separate_touching — SEGMENTATION watershed3d op

사용법