separate_touching — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 数据种类:voxel → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import watershed3d; watershed3d.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray';从台账取用则 opssegmentation.get("separate_touching"))

用法

genuinely-new (B)：用 1 次调用自动分离接触物体的常用封装。

把"多个物体相互接触而融合为 1 个连通分量"的典型情况,用距离变换→极大 NMS 种子化→ 分水岭这一固定流水线折叠成 1 次调用来分开(公开 API 中需要手工连接 3 个 op 的地方,针对常用情况做成 1 个函数)。内部是 watershed_vol(..., markers=None)。

Parameters

binary : array_like

bool 或 0/1 的 3D 前景体数据。

min_distance : float

分离种子点的最小间隔(voxel)。以预期的物体半径左右为参考。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

后端选择。

Returns

labels : ndarray(int32)

与 binary 形状相同。背景 0,分离出的各物体为 1..k 的标签。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

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同类别(`watershed3d`)

distance_peaks · watershed_vol

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

separate_touching — SEGMENTATION watershed3d op

用法