threshold_isodata — SEGMENTATION `threshold` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import seggraph; seggraph.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("threshold_isodata"))

使い方

isodata(Ridler–Calvard 1978): t ← (μ_≤t + μ_>t)/2 を 画素の値の上で 分割が変わらなくなるまで反復(初期値 = 平均)。

分割が止まれば t は μ を計算し直しても動かない = 不動点 t = (μ_low + μ_high)/2 が厳密に成り立つ(residual = 0)。ヒストグラムの上の不動点(skimage と同じ「ビンの中心 c で 0 ≤ (μ_≤c + μ_>c)/2 − c < ビン幅」)も fixed_points で返す。

返す: threshold、mask = image > t、mu_low / mu_high、residual、n_iter、fixed_points。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`threshold`)

threshold_triangle · threshold_kittler · threshold_kapur

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

threshold_isodata — SEGMENTATION threshold op

使い方