threshold_isodata — SEGMENTATION `threshold` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import seggraph; seggraph.threshold_isodata(image, *, nbins: 'int' = 256, max_iter: 'int' = 1000) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("threshold_isodata"))

用法

isodata（Ridler–Calvard 1978）：在像素值上反覆執行 t ← (μ_≤t + μ_>t)/2，直到分割不再變化（初值 = 平均值）（threshold_isodata）。

分割一旦不再變化,即使重新計算 μ,t 也不動 = 不動點 t = (μ_low + μ_high)/2 嚴格成立(residual = 0)。直方圖上的不動點(與 skimage 相同的「在 bin 中心 c 處 0 ≤ (μ_≤c + μ_>c)/2 − c < bin 寬」)也透過 fixed_points 回傳。

回傳: threshold、mask = image > t、mu_low / mu_high、residual、n_iter、fixed_points。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• graph_hierarchy_and_thresholds — 用圖、階層與閾值定理做分割 —— 什麼是嚴格的,分割在哪裡失效

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`threshold`)

threshold_triangle · threshold_kittler · threshold_kapur

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

threshold_isodata — SEGMENTATION threshold op

用法