threshold op• Data kinds: image2d → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_kittler(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import seggraph; seggraph.threshold_kittler(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opssegmentation.get("threshold_kittler"))
minimum-error threshold (Kittler–Illingworth 1986): हर bin t पर निचले पक्ष (bin ≤ t) और ऊपरी पक्ष में बाँटकर J(t) = 1 + 2(P1 ln σ1 + P2 ln σ2) − 2(P1 ln P1 + P2 ln P2) को न्यूनतम करता है (σ हर पक्ष के bin केंद्रों का standard deviation है; जिस bin पर किसी पक्ष का σ 0 हो उसे छोड़ दिया जाता है)। लौटाता है: threshold = उस bin का ऊपरी किनारा (mask bin क्रमांक > t से तय होता है = किनारे के मानों पर भी कोई विरोधाभास नहीं), mask, bin, criterion (J, छोड़ी गई bin के लिए nan)।
• halcon_segmentation family guide
• graph_hierarchy_and_thresholds — Graph, hierarchy और threshold theorems से segmentation — क्या exact है, और partition कहाँ टूटता है
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
table को input के रूप में लेते हैं)threshold)threshold_triangle · threshold_isodata · threshold_kapur
*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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