ultrametric_contour_map — SEGMENTATION `graph` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ultrametric_contour_map(image, *, mask=None, connectivity: 'int' = 4, distance_matrix: 'bool' = False) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import seggraph; seggraph.ultrametric_contour_map(image, *, mask=None, connectivity: 'int' = 4, distance_matrix: 'bool' = False) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("ultrametric_contour_map"))

用法

dynamics 階層的超度量輪廓圖（UCM）：相鄰像素 p、q 的值 =「p 與 q 成為同一區域的最小閾值」（ultrametric_contour_map）。

盆地內部的邊為 0,盆地邊界上的邊為第 2 次 Kruskal(把盆地的樹依 saliency 升冪合併)中 2 個盆地相遇的高度。

回傳: ucm_h(H, W − 1: 像素與其右側)、ucm_v(H − 1, W: 像素與其下方)、ucm(每個像素取右與下中較大者 = 以左上像素代表邊界,與 segeval 相同)、basins、levels、distance(distance_matrix=True 且盆地數不超過 2500 時,所有盆地對的 ultrametric 距離矩陣)。在閾值 θ 處切斷 ucm > θ 的邊所得的成分 = hierarchical_watershed(θ)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• graph_hierarchy_and_thresholds — 用圖、階層與閾值定理做分割 —— 什麼是嚴格的,分割在哪裡失效

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ultrametric_contour_map — SEGMENTATION graph op

用法