watershed_vol — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import watershed3d; watershed3d.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opssegmentation.get("watershed_vol"))

用法

以距離轉換為種子的分水嶺把 3D 前景分割為每個物體的標籤(公開 op 的輕量組合)。

目的是把連通元件會融合為 1 個的接觸/輕微重疊分開。EDT 委派給 volops.vol_distance_transform,skimage 分水嶺委派給 volops.vol_watershed, 本模組只添加 (A) skimage 不存在時的純 scipy 備援,以及種子點自動生成的黏合程式碼。省略 markers 時把距離轉換的局部極大(min_distance NMS) 作為自動種子點。

Parameters

binary : array_like

bool 或 0/1 的 3D 前景體資料。

markers : ndarray or None

從外部指定種子點時的 int 標籤陣列(與 binary 形狀相同,0=無,1..n=種子點)。

None 時從距離轉換的極大自動生成。

min_distance : float

markers=None 時種子點的最小間隔(voxel)。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

後端選擇。指定 "skimage" 而不存在時 fail-closed(失敗即拒絕)(ImportError)。

Returns

labels : ndarray(int32)

與 binary 形狀相同。背景 0,各物體為 1..k 的標籤(恰好覆蓋前景,不多不少)。

Raises

ValueError

形狀不正確、退化輸入、method 不正確時(fail-closed(失敗即拒絕))。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

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同類別(`watershed3d`)

distance_peaks · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

watershed_vol — SEGMENTATION watershed3d op

用法