watershed op• 数据种类:image2d × labels2d → labels2d
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.watersheds_marker(image, markers)(要直接调用实现,import segmentation; segmentation.watersheds_marker(image, markers);从台账取用则 opssegmentation.get("watersheds_marker"))
标记控制的分水岭分割;markers 为整数标签图像(0 = 未分配)(watersheds_marker)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py
labels2d 作为输入)seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match · seg_score_card
watershed)—
*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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