world_blobs_touching — SEGMENTATION world op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import segworld; segworld.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opssegmentation.get("world_blobs_touching"))

उपयोग

overlap होने वाले वृत्तों (cell/कण) की दुनिया: chain में रखे समान radius के वृत्त, हर वृत्त केवल पिछले वृत्त से केंद्र दूरी 2r(1 − overlap) पर overlap करता है।

Label = pixel को घेरने वाले circles में सबसे नज़दीकी centre (overlap को perpendicular bisector से बाँटा जाता है)। Image = चमकीला भीतरी भाग + गहरा किनारा + overlap थोड़ा चमकीला + blur + noise (cells जैसा रूप)। जब कोई chain और नहीं बढ़ाई जा सकती, तो नई chain शुरू होती है (वह circle किसी से overlap नहीं करता)।

Returns: image, labels, count_map (हर pixel को ढकने वाले circles की संख्या), truth = {n, centers (n, 2) [y, x], radius, overlap, pairs (m, 2) (overlap करने वाले जोड़े), lens_area (m,) (closed form), areas (n,) (πr² − Σ lens/2), union_area, overlap_measured (2 या अधिक से ढके pixels / union के pixels)}। रखे न जा सकें तो ValueError।

उपयोग की विस्तृत guide

• halcon_segmentation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentations की scoring और ground truth वाले synthetic worlds — कौन-सा metric किस failure को नहीं देख पाता

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

class_ndim_norm

इसी category के (world)

world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.