world_gradient_illumination — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_gradient_illumination"))

Verwendung

Welt dunkler Objekte über einem Beleuchtungsgradienten plus Rauschen (globaler Schwellwert bricht; lokaler Schwellwert / Flat-Field trennt) (world_gradient_illumination).

I(x, y) = i0 + g_x x/(W−1) + g_y y/(H−1) (i0 + g_x + g_y ≤ 1), Bild = I · R + Rauschen. R = 1 für den Hintergrund, reflectance für Objekte. Objekte sind Kreise (Radius 8-14) und Rechtecke mit ganzzahligen Seiten (14-28), voneinander getrennt.

Rückgabewert: image, labels (1..n), illumination, reflectance_map, truth = {n_objects, objects (kind, params), areas (πr² / w h), i0, gradient, reflectance, noise}.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentierungen bewerten und synthetische Welten mit Ground Truth — welches Maß für welchen Fehler blind ist

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_gradient_illumination — SEGMENTATION world op