world_grains_voronoi — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_grains_voronoi"))

Verwendung

Voronoi-Kornwelt: n jitterte Keime auf einem Gitter; Labels = Index des nächsten Keims (1..n) (world_grains_voronoi).

Bild = Helligkeit je Korn (0.4-0.75) × dunkle Linien der Korngrenzen (Breite boundary_width, gezeichnet über die geschlossene Form des Abstands zur Korngrenze) + Rauschen. Es gibt keinen Hintergrund (jedes Pixel gehört zu irgendeinem Korn).

Rückgabewert: image, labels, edge_distance (Abstand jedes Pixels zur Korngrenze), truth = {n, seeds (n, 2), areas (Polygone, Gaußsche Trapezformel), edge_length_total (Summe der inneren Kantenlängen), n_edges, polygons, boundary_width, total_area = H·W}.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentierungen bewerten und synthetische Welten mit Ground Truth — welches Maß für welchen Fehler blind ist

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_grains_voronoi — SEGMENTATION world op