world_texture_regions — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_texture_regions"))

Verwendung

Welt aus 2-4 Regionen mit gleichem Mittelwert, die sich nur in Varianz und Periode unterscheiden (nicht durch Schwellwert trennbar) (world_texture_regions).

Region = nächster Nachbar weit auseinanderliegender Saatpunkte (Voronoi). Die Muster der Reihe nach: feines Rauschen (σ = noise), grobes Rauschen (σ = 4 noise), Streifen (Periode P₁, Richtung θ₁, Amplitude 0.2) + Rauschen, Streifen (Periode P₂, Richtung θ₂) + Rauschen. Alle mittelwertfrei und zu mean addiert (Clipping bei ±0.45 ist symmetrisch = erhält den Mittelwert).

Rückgabewert: image, labels, truth = {n_regions, mean, seeds, specs (kind, std (theoretisch), period, angle (Grad), amp)}.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — Segmentierungen bewerten und synthetische Welten mit Ground Truth — welches Maß für welchen Fehler blind ist

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_texture_regions — SEGMENTATION world op