descriptor_distance — SHAPE2D `descriptor` op

• Data kinds: efdmodel × efdmodel → measurement

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True) (implementation को सीधे call करना हो तो import fourierdesc; fourierdesc.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True), registry से लेना हो तो opsshape2d.get("descriptor_distance"))

उपयोग

2 shape के बीच दूरी (जितनी छोटी उतना समान shape)। rotation/translation/आरंभ बिंदु/(वैकल्पिक रूप से) scale के प्रति invariant।

हर harmonic के ellipse के (major axis, minor axis) singular value invariants (invariants) की L2 दूरी। m1, m2 elliptic_fourier की output dict हैं।

उपयोग की विस्तृत guide

• shape_description_2d family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`measurement` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex · contour_epicycle_chain

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

descriptor_distance — SHAPE2D descriptor op