descriptor_distance — SHAPE2D `descriptor` op

• 資料種類:efdmodel × efdmodel → measurement

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True)(要直接呼叫實作,import fourierdesc; fourierdesc.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True);從台帳取用則 opsshape2d.get("descriptor_distance"))

用法

2 個形狀之間的距離(越小形狀越相似)。對旋轉/平移/起點/(可選)尺度不變。

各諧波橢圓 (長軸，短軸) 奇異值不變量(invariants)的 L2 距離。m1, m2 為 elliptic_fourier 輸出的 dict。

詳細使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `measurement` 作為輸入)

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同類別(`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · fourier_smooth · from_xld · contour_fourier_complex · contour_epicycle_chain

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

descriptor_distance — SHAPE2D descriptor op

用法