warp_piecewise_affine — SHAPE2D `morph` op

• 데이터 종류: image2d × pairs × pairs → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.warp_piecewise_affine(img, src_pts, dst_pts, order=1)(구현을 직접 호출하려면 import imagemorph; imagemorph.warp_piecewise_affine(img, src_pts, dst_pts, order=1), 원장에서 가져오려면 opsshape2d.get("warp_piecewise_affine"))

사용법

img의 src_pts에 있는 내용을 dst_pts로 옮기는 구간별 아핀 워프.

dst_pts 를 Delaunay 삼각형 분할하고, 각 출력 화소가 속한 삼각형의 무게중심 좌표를 구해, 같은 무게중심 좌표로 src_pts 쪽의 대응 삼각형으로 옮겨 역사상 샘플한다. 볼록 껍질의 바깥(삼각형에 속하지 않는 화소)은 항등(원래 위치)으로 샘플하므로, 네 모서리를 대응점에 포함하면(add_frame_corners) 구멍 없이 영상 전체를 덮을 수 있다.

인수:

img: (H,W) 나 (H,W,C), [0,1].

src_pts, dst_pts: (K,2) 의 (x,y). 같은 수·같은 순서의 대응점.

order: 보간 차수(1=바이리니어).

반환값: img 와 같은 shape·[0,1] 의 float64.

자세한 사용 가이드

• shape_description_2d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

warp_tps_image · blend · morph · morph_sequence

같은 카테고리(`morph`)

add_frame_corners · warp_tps_image · blend · morph · morph_sequence

*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

warp_piecewise_affine — SHAPE2D morph op

사용법