morph op• Data kinds: image2d × pairs × pairs → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.warp_tps_image(img, src_pts, dst_pts, lam=0.0, order=1) (implementation को सीधे call करना हो तो import imagemorph; imagemorph.warp_tps_image(img, src_pts, dst_pts, lam=0.0, order=1), registry से लेना हो तो opsshape2d.get("warp_tps_image"))
thin-plate spline से img के src_pts को dst_pts तक ले जाने वाला smooth warp।
output coordinates → input coordinates का inverse mapping TPS (dst→src) fit करके, पूरे output grid पर evaluate करके sample करता है। lam=0 पर control points पर सटीक मेल (features सही जगह उतरते हैं), lam>0 पर deformation smooth होता है। piecewise affine से अधिक smooth, पर सभी pixels × control points के kernel evaluation की लागत।
arguments और return value warp_piecewise_affine जैसे ही हैं।
• shape_description_2d family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• shape2d_morph_descriptor_tour — py -3.11 examples/shape2d_morph_descriptor_tour.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)warp_piecewise_affine · blend · morph · morph_sequence
morph)add_frame_corners · warp_piecewise_affine · blend · morph · morph_sequence
*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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