shape_locate — 2D `matching` op

• Datenarten: image → match

• Aufruf: fullseye.apply(img, "shape_locate", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: find_shape_model (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

shape_locate: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Verwendung

Template-Matching unter Berücksichtigung von Rotation (shape-based matching). Entspricht HALCONs find_shape_model (Find the best matches of a shape model in an image.).

a, b werden nicht verwendet - die Vorlage wird wie bei _ncc_locate vorab mit set_match_template registriert. Die Vorlage wird von 0°〜330° in 30°-Schritten gedreht, für jede Stellung wird _ncc_map (NCC) berechnet, und die beste Korrelation über alle Positionen und Winkel wird als [Korrelation, y, x, Winkel] zurückgegeben. Da die Winkelschritte grob sind (30°), wird keine kontinuierliche Winkelgenauigkeit wie bei HALCONs find_shape_model erreicht - gedacht für eine grobe Orientierungserkennung. Ist keine Vorlage gesetzt, [0,0,0,0].

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

shape_locate 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_template_tracking — py -3.11 examples/poc_template_tracking.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `match` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`matching`)

ncc_locate

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

shape_locate — 2D matching op